Data Analyst Senior (H/F)

Publiée le 02/04/2021

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Vous êtes mordu(e) d’innovation et êtes prêt(e) à relever de nouveaux défis captivants ? Vous avez envie de plonger tête la première dans l’univers démesuré du Marketing Digital ? Ne cherchez plus, Editus est l’entreprise qu’il vous faut !

Intégrer Editus c’est se laisser séduire par une entreprise collaborative et « data oriented », qui place la donnée au cœur de ses métiers.

Fun, Target et Team Spirit ça vous parle ? Ce sont justement les valeurs par lesquelles sont animés nos 145 collaborateurs !

Base de données référente à Luxembourg Editus est aussi le Partenaire Marketing d’une entreprise sur deux au niveau local. Nous proposons à nos clients des solutions Marketing adaptés à leurs besoins avec pour unique objectif : attirer l’attention sur leur métier.

 

Et si vous deveniez notre futur(e) Data Analyst Senior (H/F) ?


Les membres du pôle Big Data n’attendent plus que vous !


Rattaché(e) au Directeur Innovation & Technologie et en interaction régulière avec les services Marketing et Commercial, vos responsabilités seront les suivantes :

  • Analyse des données dans un environnement big data (Spark)
  • Développement des algorithmes en Python / Scala
  • Participer à l’interprétation et à la présentation des résultats (les insights)
  • Proposer de manière proactive des solutions aux problèmes rencontrés (techniques, méthodologiques, ou concernant les données)
  • Application des techniques statistiques sur les données pour remonter un maximum d’insight


Vous et vos points forts :

  • Vous disposez de compétences très solides en statistiques et connaissez parfaitement au moins le langage Python ou Scala
  • Vous maîtrisez les librairies DataScience sur Python (ex : Scikit-learn, pandas) R (ex : factominer, ggplot2) et Spark (Mllib)
  • Vous êtes capable de manipuler une grande quantité de donnée
  • Vous avez de bonnes connaissances en Big Data
  • Vous avez le sens des résultats et aimez travailler en équipe
  • Vous êtes à l’aise autant dans les méthodes supervisées que non supervisées
  • Vous êtes passionné(e) et votre état d’esprit est fortement orienté vers la résolution des problèmes
  • La maîtrise de l’anglais est un plus


Votre petit plus : Vous maitrisez la manipulation des données géographiques. 


Vous vous reconnaissez dans cette annonce ? Envoyez-nous vite votre candidature !

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208, rue de Noertzange
L-3670 Kayl
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