Data Analyst (m/f) Réf. CPM2211

Publiée le 16/05/2022

Spuerkeess logo

Spuerkeess


Temps de travail
Type de contrat
Langues parlées
FR

En vue de renforcer son Service Credit Process Management, Spuerkeess recherche activement

 

Un Data Analyst (m/f)

Réf. CPM2211

 

Missions:

 

  • Production de reportings stratégiques (management/direction) réglementaires à destination de la BCL et/ou de la CSSF;
  • Participation aux projets prêts et crédits pour la partie extraction et mise en forme des données liées aux projets (via Webfocus);
  • Garantir le rôle de Data StewardBCBS239 pour la mise en place et le suivi des contrôles liés aux golden data prêts et crédits;
  • Interaction en autonomie avec le management de plusieurs entités impliquées.

 

Profil recherché:

 

  • Titulaire d’un diplôme bachelor ou master en gestion, économique ou à orientation informatique;
  • Expérience professionnelle confirmée de 3 ans dans le domaine des prêts et crédits, analyse de données, reporting, ou de business analyst.

 

Les compétences détaillées ci-dessous représentent un profil idéal. L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.

 

Compétences techniques:

 

1. Spécificités métier et aspects réglementaires

 

Compétences confirmées dans les domaines suivants:

  • SQL, Webfocus (Programmation) et Datawarehousing
  • Connaissance du marché bancaire
  • Fonctionnement d’une banque universelle
  • Marché immobilier (national et grande région)

 

Bonne connaissances dans le domaines suivants:

  • Méthodologie AGILE
  • Architecture des données

 

Connaissances de base dans les domaines suivants:

  • Bâle 2 et Bâle 3
  • Basel Framework (BCBS)
  • EBA guidelines
  • Crédit hypothécaires et crédits à la consommation

 

2. Outils informatiques et compétences digitales


Compétences confirmées dans les domaines suivants:

  • Coding
  • PowerPivot et Excel en général
  • Modélisation de données
  • Data Analytics

 

Bonnes connaissances dans les domaines suivants:

  • Powerpoint
  • Outil de gestion de projets (ex. MS Project)
  • Azure DevOps Server (Microsoft TFS)
  • Outils de collaboration (ex. Teams, Sharepoint)

 

Connaissances de base des langues de programmation ou de scripting (VBA, SQL, Powershell, Rexx, Python ou autres)


3. Connaissances linguistiques (oral et écrit)


  • Maîtrise de la langue française et bonnes connaissances de la langue anglaise
  • Connaissances de base de la langue luxembourgeoise

 

 

Compétences transversales:

 

  • Analyser de manière ciblée les données et juger d’un œil critique l’information;
  • Traiter et résoudre les problèmes de manière autonome, chercher des alternatives et mettre en œuvre les solutions;
  • Accompagner les autres, servir de modèle et les soutenir dans leur fonctionnement quotidien;
  • Créer et améliorer l’esprit d’équipe en partageant ses avis et ses idées et en contribuant à la résolution de conflits entre collègues.

 

 

Votre dossier de candidature devra contenir:

 

  • Un curriculum vitae détaillé;
  • Une lettre de motivation;
  • Une copie de vos diplômes (pour les diplômes obtenus à l’étranger, veuillez joindre l’inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche).
Spuerkeess logo

Spuerkeess

1, place de Metz
L-2954 Luxembourg
Luxembourg

Découvrir Spuerkeess

Data Analyst (m/f) Réf. CPM2211

Postulez en ligne

Data Analyst (m/f) Réf. CPM2211

Postuler