Data Scientist (m/f)

Dans le cadre du développement de son nouveau département, l’INFPC, Institut national pour le développement de la formation professionnelle continue, établissement public sous la tutelle du ministère de l’Éducation nationale, de l’Enfance et de la Jeunesse, se propose de recruter, pour une entrée en fonction immédiate un(e) :

Data Scientist (m/f)



sous le statut de salarié du secteur privé

Contrat à durée indéterminée à raison de 40 heures/semaine

Mission

Au sein du département dédié au Développement stratégique de la formation professionnelle continue, le Data Scientist participe à la conception et à la production d’analyses quantitatives et qualitatives.

L’adéquation entre l’offre de formation professionnelle continue et les besoins du marché du travail en matière de compétences constitue la toile de fond de cette mission.

Activités principales

• Identifier, collecter, consolider et structurer des données issues de sources multiples 
• Nettoyer et structurer des données internes et externes, et mettre en œuvre des pipelines ETL/ELT pour automatiser leur traitement 
• Veiller à la qualité méthodologique et réglementaire des analyses et des modèles de données, en assurant la traçabilité, la reproductibilité, la conformité au RGPD et à l’IA Act, et la limitation des biais algorithmiques 
• Mettre en œuvre des analyses permettant d’identifier les tendances émergentes, les risques et opportunités sur le marché du travail, en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives 
• Développer des modèles prédictifs, des analyses de clustering et des prévisions pour anticiper les besoins en compétences 
• Contribuer à la méthodologie d’intelligence des compétences et réaliser des benchmarks des bonnes pratiques nationales et européennes 
• Produire des tableaux de bord, des visualisations et des livrables analytiques (rapports, notes techniques, présentations) 
• Assurer une veille technologique continue sur les méthodes et outils émergents en data science et en intelligence artificielle

Profil

• Master en science des données, statistiques, mathématiques appliquées, informatique, économie, ou domaine équivalent 
• Expérience d’au moins 5 ans en tant que Data Scientist, idéalement dans un contexte institutionnel, de recherche ou d'analyse du marché du travail 
• Maîtrise de Python, ainsi que des principales bibliothèques de data science (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) 
• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL), NoSQL et graphe 
• Expérience confirmée en analyse statistique, modélisation prédictive et forecasting (régression, classification, séries temporelles, machine learning) 
• Expérience en visualisation de données et conception d’indicateurs de pilotage à l’aide d’outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Plotly ou équivalent) 
• Capacité à concevoir, mettre en œuvre et maintenir de manière autonome des pipelines de données ETL/ELT, incluant la collecte, transformation, automatisation et le contrôle de qualité de données multi-sources 
• Maîtrise du déploiement et manutention des solutions data (applications, API, services analytiques, visualisation) sur des environnements cloud, dockers ou serveurs, en collaboration étroite avec les services techniques
• Expertise en conception et exposition des API permettant le partage sécurisé et fiable de données avec des applications ou services tiers 
• Expérience dans l’utilisation et l’évaluation de solutions d’intelligence artificielle, y compris IA générative (fine-tuning, prompt engineering, RAG), ainsi qu’une bonne compréhension des principes de MLOps
• Capacité à assurer la qualité, la traçabilité et la documentation des données, méthodes et modèles, dans le respect des exigences RGPD 
• Autonomie et proactivité dans la gestion de projets et aptitude à identifier les points de blocage et les axes d’amélioration 
• Esprit critique, rigueur méthodologique et orientation résultats, garantissant la fiabilité des analyses 
• Capacité à communiquer avec des équipes techniques et non techniques 
• Adaptabilité et curiosité face à un environnement en constante évolution 
• Sensibilité aux enjeux éthiques liés à l’utilisation des données et de l'intelligence artificielle 
• Maîtrise des langues luxembourgeoise, française, anglaise et allemande

En cas de sélection, un extrait de casier judiciaire (bulletin n°3) vous sera demandé aux fins de l’appréciation de votre honorabilité compte tenu des besoins spécifiques du poste à pourvoir.