Junior data scientist (m/w)

Publiée le 10/11/2021

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Temps de travail
Type de contrat
Langues parlées
EN
Expérience professionnelle
Niveau d'étude

MANPOWER Luxembourg SA recruits for one of its clients, a well-known company located in Findel:

 

Junior Data Scientist (M/W)

Temporary mission


Tasks:

·      Enhance existing and implement new machine learning-based methods to predict the global hazelnut production;

·      Develop and deploy a model-based framework for the early prediction of hazelnut crop quality;

·      Develop processing chains to automatically convert satellite data into business intelligence relevant to the agribusiness;

·      Implement methods to assess land suitability for hazelnut cultivation;

·      Develop interactive data visualization applications for geospatial data related to the agribusiness;

·      Maintain a general understanding and monitoring of new innovations for precision farming techniques;

·      Communicate results to both technical and non-technical business stakeholders.

 

Profile:

·      Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Remote Sensing, Computer Science, Environmental Modelling or any other related fields;

·      1-3 years of relevant work experience in Data Science or Remote Sensing gained in multinational organizations, preferably in agriculture;

·      Experience in AI and Machine Learning as well as in the development and deployment of custom algorithms;

·      Experience in operational forecasting activities, preferably in yield forecasting;

·      Experience in crop quality modelling is considered a plus;

·      Detail-oriented and problem-solving mindset;

·      Excellent analytical skills and the ability to work independently in a fast-paced environment;

·      Ability to speak with and translate findings to business stakeholders with little/no computer science background;

·      Fluency in English;

 

IT skills:

·      Advanced working knowledge of programming and scripting languages such as R, Python, Matlab and SQL;

·      Demonstrated experience with Geographical Information Systems (QGIS, ArcGIS) and/or Earth Observation data;

·      Hands-on experience with version control systems (e.g. git) and collaborative workflows;

·      Microsoft Office 365 applications knowledge is mandatory;

·      Familiarity with data visualization in PowerBI is an asset;

·      Additional knowledge of Databricks, Spark and C# is considered a plus.

 



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