Titre du stage : Data Analyst – Données industrielles, Connexion machine & IA
Durée : 4 à 6 mois
Lieu : Lintgen et / ou Roost (Bissen) – Département IT Development
Encadrant : Michel OKOKO, Head of IT Development
🎯 Contexte
Dans le cadre de la transformation digitale des opérations industrielles, notre département IT Development développe des solutions autour de :
la collecte et l’analyse des données industrielles (ERP, MES, ADX) ;
la connexion en temps réel aux machines ;
l’exploitation de ces données dans des agents d’intelligence artificielle pour assister les équipes dans la prise de décision.
Le stage vise à renforcer ces initiatives en intégrant un(e) Data Analyst capable de manipuler des données variées, analyser des flux industriels et contribuer à l’alimentation d’un agent IA interne.
🧩 Missions
1. Collecte & intégration des données (ERP, MES, machines)
Connexion aux machines (IoT, OPC-UA, API, logs) et récupération des données de production.
Agrégation des données provenant des systèmes d’information et des équipements industriels.
Préparation de datasets prêts à être consommés par des modèles ou agents IA.
2. Préparation et qualité des données
Nettoyage, transformation et structuration des données pour assurer leur cohérence et leur fiabilité.
Mise en place de schémas adaptés pour une exploitation par des agents IA et des dashboards.
3. Analyse & visualisation des données
Analyse exploratoire des données machine : états, cycles, anomalies, tendances.
Création de KPI et tableaux de bord (Power BI) : utilisation machine, performance, alertes, qualité.
Analyse croisée entre données machine, données ERP/MES et données opérationnelles.
4. Intégration des données dans un agent IA
Le/la stagiaire participera notamment à :
la conception des sources de vérité data utilisées par l’agent IA ;
la définition des prompts, règles ou structures permettant à l’agent IA d’exploiter les données ;
la validation et les tests du comportement de l’agent sur des cas réels (production, maintenance, qualité) ;
l’amélioration de l’expérience utilisateur grâce à des réponses pertinentes basées sur la donnée industrielle.
Exemples d’usages :
interrogation de données machine (« Quels sont les arrêts fréquents sur la ligne X ? ») ;
extraction d’indicateurs pour les équipes terrain ;
support à la maintenance via un agent IA exploitant l’historique machine.
5. Documentation & communication
Documentation des flux de données, des sources machine et de l’intégration IA.
Présentation des résultats et prototypes aux équipes IT et métier.
🛠️ Compétences recherchées
Connaissances en SQL.
Notions en data engineering ou intérêt pour l’IoT industriel.
Familiarité avec Power BI ; Python est un plus.
Intérêt pour l’intelligence artificielle et les agents IA.
Rigueur, curiosité, autonomie.
🎓 Profil
Étudiant(e) Bac+3 à Bac+5 dans les domaines Data, BI, Informatique, Automatisme ou IA.
Motivation pour travailler sur des données industrielles et des cas d’usage concrets.
🎁 Ce que nous offrons
Travail sur des données réelles provenant de machines connectées.
Participation à des projets IA internes innovants.
Encadrement par une équipe expérimentée.
Environnement technologique riche (Azure, ADX, SQL, Machine Data, IA).
📢 Seules les candidatures soumises via notre formulaire officiel seront prises en compte
Un conseil : les réponses générées par l’IA ont un air de déjà-vu… alors distinguez-vous avec vos propres mots 😉
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