Data spécialisé(e) en Datastage

Publiée le 19/08/2025

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Randstad Digital Luxembourg


Temps de travail
Type de contrat
Langues parlées
FR , EN
Expérience professionnelle
Niveau d'étude

Randstad Digital Luxembourg recherche pour notre client dans le secteur bancaire un(e) consultant(e) externe spécialisé(e) en Data avec une solide expertise sur Datastage, pour une durée initiale de 6 mois renouvelable.


Contexte de la mission

Le consultant intégrera l'équipe Data Provisioning (DPR), qui est en charge de la mise à disposition des données pour les différents consommateurs internes (BI, Data Scientists, équipes métiers, etc.), tout en respectant les normes réglementaires et la gouvernance des données.

Dans ce cadre, le consultant interviendra principalement sur l’enrichissement et la livraison des données pour les différents consommateurs internes, en respectant les normes et standards définis par notre client.


Vos missions

🔹 Analyser les besoins des équipes métiers.

🔹 Concevoir des solutions robustes et optimisées, et rédiger les spécifications techniques.

🔹 Proposer une planification réaliste des travaux et des livraisons.

🔹 Développer les flux Datastage selon les standards établis.

🔹 Assurer la phase de tests et le support des métiers lors de la qualification.

🔹 Documenter et déployer les solutions conformément aux normes internes.

🔹 Garantir la maintenance, la qualité et les performances des solutions livrées.

🔹 Collaborer étroitement avec l'équipe projet (Data Engineer, équipes métiers, Chef de projet IT, Chef de projet Métier).

🔹 Assurer un reporting régulier sur l'état d’avancement des projets et tâches confiées.

🔹 Identifier les risques et proposer des solutions pour respecter les délais et objectifs.


Votre profil

✅ Expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data.

✅ Maîtrise avancée de IBM Datastage (5 ans d’expérience minimum).

✅ Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes.

✅ Solides connaissances en bases de données (Oracle, SQL Server, DB2).

✅ Maîtrise des techniques de modélisation des données (relationnelles, multidimensionnelles).

✅ Expérience avec des frameworks CI/CD est un atout.

✅ Une expérience dans le domaine bancaire est un plus.

✅ Excellentes compétences en communication.

✅ Capacité à s’intégrer facilement dans une équipe.

✅ Rigueur, autonomie et bonne gestion des priorités.

✅ La maîtrise des outils Webfocus, Denodo, Dataiku, Power BI est considérée comme un avantage.



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