Data Analyst Senior

Publiée le 04/11/2026

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Type de contrat
Langues parlées
FR , EN
Expérience professionnelle
Niveau d'étude

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la valorisation et à l'exploitation des données dans le secteur de l'assurance.

Vous évoluerez dans un environnement métier stimulant, au contact des équipes opérationnelles, avec un rôle clé dans l'analyse des données, la production d'indicateurs de performance et l'accompagnement des métiers dans leurs prises de décision.


Vos missions :


  • Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers.
  • Réaliser des analyses statistiques complexes afin d'identifier des tendances et de produire des recommandations pertinentes.
  • Concevoir, structurer et faire évoluer des modèles de données.
  • Définir et développer des KPI et des tableaux de bord pour faciliter le pilotage de l'activité.
  • Participer à la conception et à l'amélioration des flux de données et des processus ETL.
  • Garantir la fiabilité, la qualité et la cohérence des données exploitées.
  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans une logique d'amélioration continue.


Votre Profil :


  • Vous justifiez de 3 à 8 ans d'expérience en Data Analysis ou Business Intelligence.
  • Vous maîtrisez le langage SQL et les environnements Data Warehouse.
  • Vous avez une expérience des outils ETL, notamment SAS Enterprise Guide (SAS EG) ou dbt.
  • Vous connaissez les solutions de Business Intelligence telles que Power BI, SAS Visual Analytics ou Apache Superset.
  • Vous avez une bonne compréhension des architectures Data et idéalement des concepts liés au Data Mesh.
  • Une expérience dans le secteur de l'assurance (sinistres, contrats, primes) constitue un véritable atout.
  • Vous êtes autonome, rigoureux(se), doté(e) d'un excellent relationnel et capable de challenger les besoins métiers.
  • Vous maîtrisez couramment le français. La connaissance de l'anglais est appréciée.



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