Data Scientist

Contexte :

L’Administration des Contributions Directes (ACD) recherche un Data Scientist pour son Département Données, Analyses & IA. Le candidat contribuera à la valorisation du patrimoine de données de l'ACD en développant des solutions analytiques, des pipelines de données et des modèles avancés pour soutenir les activités opérationnelles (e.g., priorisation d’audit), les analyses stratégiques (e.g., pour réformes fiscales) et les initiatives d'intelligence artificielle.

Missions principales :

• Collaborer avec les équipes métier et IT afin de transformer les besoins opérationnels en solutions data innovantes et pérennes.
• Réaliser des analyses ad hoc et produire des KPI afin de soutenir le pilotage opérationnel et stratégique de l’ACD.
• Développer des modèles analytiques, statistiques et d’intelligence artificielle répondant aux besoins des métiers.
• Concevoir et maintenir les pipelines de traitement de données ainsi que les jeux de données analytiques nécessaires aux analyses et à l’intelligence artificielle
• Participer à la conception et la maintenance des applications et services data permettant la diffusion et l’exploitation des résultats analytiques.
• Participer à l’évolution de la plateforme de données de l’ACD en veillant à la qualité, la performance et la fiabilité des données

Profil recherché :

Compétences techniques :

• Maîtrise des technologies de développement et de traitement des données (Python, SQL et technologies associées).
• Connaissance des techniques de traitement et d'analyse de données non structurées (NLP, extraction d'informations, LLM, IA générative...).
• Expérience dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data et IA.
• Solides connaissances en statistiques, machine learning, intelligence artificielle et analyse avancée des données.
• Capacité à transformer des problématiques métier complexes en solutions analytiques et data-driven.
• Expérience dans le développement rapide de prototypes et leur évolution vers des solutions opérationnelles.

Compétences comportementales :

• Rigueur, autonomie, pédagogie et collaboration multidisciplinaire.
• Adaptabilité aux évolutions réglementaires et technologiques.
• Motivation et capacité d’apprentissage rapide pour maîtriser les spécificités fiscales internationales.

Atouts différenciants :

• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur l’IA générative créant une valeur métier mesurable.
• Une exposition à un environnement fiscal ou réglementé (finance, assurance, administration publique) est un atout clé pour ce rôle.

Formation et langues :

• Diplôme : Master/PhD en informatique, mathématiques, data science ou équivalent.

• Langues : Maîtrise des trois langues administratives (dispense possible) + anglais courant.