Senior Data Scientist (m/f/n)

Publiée le 08/04/2024

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Temps de travail
Type de contrat
Langues parlées
FR , EN
Expérience professionnelle
Niveau d'étude

Spuerkeess recherche activement un Senior Data Scientist (m/f/n) pour renforcer son service Data Management


Vos missions


  • Construire des modèles analytiques (descriptifs, prédictifs) qui permettent de répondre aux problématiques métiers 
  • Construire des modèles GPT et GenAI
  • Organiser des données et construction de jeux de données nécessaires à la modélisation
  • Effectuer des analyses statistiques et Business Intelligence
  • Valider et suivre la qualité des modèles 
  • Participer aux ateliers avec les métiers et rédiger des spécifications


Vos responsabilités


  • Faire preuve d’attitudes collégiales et partager les informations à disposition pour permettre à ses collègues de réaliser le travail
  • Présenter les informations disponibles et de manière adaptée à ses interlocuteurs
  • Démontrer un engagement pour réaliser les tâches en temps et en qualité et accepter de se remettre en question pour accroitre son efficacité
  • Communiquer régulièrement pour informer ses responsables de l’avancé du travail, d’éventuels retards ou blocages et s’adapter aux instructions de fixation de priorités
  • Utiliser les moyens mis à dispositions par la Banque pour exécuter les tâches en suivant les règles et les procédures en vigueur
  • Respecter les instructions de ses responsables tout en apportant un esprit de critique constructive quant à leur pertinence
  • Connaitre et respecter le code de conduite et les règlements en matière RH de la Banque
  • Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels et démontrer de la volonté de les soutenir dans la réalisation de leur mission ou projets
  • S’inscrire dans une approche « client centric », faisant de la satisfaction des clients une priorité
  • Démontrer une ouverture d’esprit face au changement et s’adapter à l’évolution de la Banque
  • Faire preuve de respect et d’intégrité envers soi et les autres
  • S’adapter à la politique de gestion des risques de la Banque


Qualifications requises


  • Titulaire d'un Master en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées
  • Expérience professionnelle d’au moins 5 ans dans le domaine de la data science 
  • Maîtrise de la langue française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage


Compétences techniques


L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.


Compétences métier


  • Modélisation supervisée et non supervisée (Compétences confirmées)
  • Analyses statistiques et data mining (Compétences confirmées)
  • Méthodologie de gestion de projets (Compétences confirmées)
  • GenAI (Compétences confirmées)


Compétences réglementaires


  • GDPR (Bonnes connaissances)


Compétences informatiques et digitales


  • Langage Python et ses librairies (NumPy, Pandas, scikit-learn, Keras, Faiss, LangChain) (Maîtrise)
  • Langage Scala (Maîtrise) 
  • Spark, SQL (Bonnes Connaissances)
  • Dataiku (Bonnes Connaissances)
  • Cloudera (Bonnes connaissances) 
  • Azure DevOps, Neo4j et Cypher (Connaissances élémentaires)


Raisons pour rejoindre Spuerkeess


  • Pilier de la place financière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde
  • Employeur de confiance liant tradition et innovation bancaire depuis 1856
  • Engagement fort envers la responsabilité sociale et économique
  • Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilé à celui des employés de l’État
  • Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride
  • Programme d’encadrement personnalisé avec un suivi tout au long de l'intégration
  • Large offre de formations et une forte mobilité interne synonyme d’évolution de carrière
  • Actions de bien-être au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs
  • Élu employeur le plus attractif au Luxembourg en 2023 selon l’Étude Randstad


Votre dossier de candidature devra contenir


  • Un curriculum vitae détaillé
  • Une lettre de motivation


Pour les diplômes obtenus à l’étranger, hors Benelux, une inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de la Recherche et de l’Enseignement supérieur devra obligatoirement être introduite.


Un casier judiciaire vous sera demandé courant le processus de recrutement.

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